Itaú > Apple, iFood x Chineses, Llama 4, Warren Imbatível, IA nas Escolas
Segunda-feira, dia 7 de abril. Mais uma semana começa e ela vem repleta de fatos relevantes que aconteceram ainda no último final de semana. Vamos com tudo!
Itaú > Apple
Sim, você leu certo. Em 2024, o Itaú foi maior do que a Apple no Brasil, no que diz respeito a vendas de iPhones. O movimento começou com força na pré-venda do iPhone 16. Nas primeiras 48 horas, o banco vendeu 3.500 unidades — um salto de 40% em relação ao ano anterior.
Mas não foi só um pico pontual. Fontes de mercado confirmam: o Itaú foi o maior canal de vendas do iPhone no país. Não é só sobre vender celulares. É sobre distribuição, recorrência, fidelização.
A Apple continua fabricando, mas quem está ficando com o relacionamento e os dados do consumidor final são os bancos e os marketplaces. O iPhone virou um produto financeiro, parcelado em até 24x, com cashback, pontos e upgrade garantido. Tudo isso sem sair do app do banco.
O jogo virou. E não é mais só sobre tecnologia. É sobre ecossistemas. O Itaú não quer ser só banco. Quer ser canal. Quer ser plataforma. E está conseguindo. Na nova economia, quem domina o ponto de contato domina o mercado.
Competidor para o iFood
A chinesa de delivery Meituan está prestes a entrar no Brasil, representando um desafio ao domínio do iFood. Com receita de US$ 46 bi em 2024 e quase 30 bilhões de entregas, a Meituan é considerada a maior empresa de delivery do mundo.
A empresa já está em negociações com operadores logísticos e estruturando sua operação tributária no país, com planos de iniciar suas atividades até o final de 2025 ou início de 2026.
Enquanto isso, o iFood mantém uma posição dominante no Brasil, realizando mais de 100 milhões de entregas mensais e movimentando bilhões de reais por mês. A empresa conta com 350 mil entregadores e 400 mil comerciantes parceiros.
A entrada da Meituan no mercado brasileiro promete intensificar a concorrência, trazendo potencialmente mais opções para os consumidores. Será interessante observar como o iFood responderá a esse novo concorrente de peso.
IA na base
A partir de setembro, quando se inicia um novo ano letivo na China, todas as escolas do país deverão incluir a matéria de Inteligência Artificial em todos os anos. Por lá, todos já aprendem programação como matéria obrigatória desde 2014.
Crianças de até 6 anos de idade terão aulas básicas de inteligência artificial. O tema e aplicabilidade vão subindo de nível de acordo com a idade. O escalonamento acontece à medida em que há a progressão na escola.
No fundamental, o foco será em atividades práticas e conceitos básicos. No ensino médio, os alunos aprenderão a aplicar a IA em trabalhos escolares e na rotina diária. No ensino médio, o foco será no fortalecimento das aplicações e inovações em IA.
O vendedor de lenços.
Lembra daquela frase famosa? "Enquanto uns choram, outros vendem lenço". Nesse momento, todos os bilionários da tecnologia perderam dezenas de bilhões em valor de mercado.
Porém, no meio desse turbilhão, alguém se deu bem. Warren Buffett, o mago dos investimentos, fugiu da especulação, ficou ao lado da "bolha" e fez caixa. O resultado disso? Sua fortuna cresceu, na contramão dos demais.
Buffett acumulou US$ 325 bilhões no caixa nos últimos meses. Ele vendeu 50% da sua participação na Apple e manteve posição em McDonald's, Coca-Cola e outras empresas da economia real.
Buffett faz algo que a maioria não consegue. Ele conecta os pontos, enxerga o que é inevidente e vê além do óbvio. Além disso, tem paciência e não está numa corrida de 100 metros. Ele vive a "maratona" do mercado.
Llama 4
No último sábado, Mark Zuckerberg anunciou o lançamento do Llama 4, a mais recente e avançada coleção de modelos de IA da Meta. Essa nova geração introduz avanços significativos que prometem transformar o cenário da IA.
O Llama 4 é a primeira coleção da Meta a utilizar a arquitetura MoE, que melhora a eficiência computacional ao ativar apenas os componentes necessários para cada tarefa específica. Aprenderam com o DeepSeek, pelo jeito.
São 4 modelos disponíveis: Llama 4 Scout, mais compacto e projetado para rodar em uma única GPU. Llama 4 Maverick, mais robusto, feito para competir com GPT4 e Gemini 2.0, bom em raciocínio e codificação.
Os outros 2 modelos são o Llama 4 Behemoth, ainda em treinamento, e um modelo multimodal, desenvolvido para processar e integrar diversos tipos de dados, incluindo texto, vídeo, imagens e áudio.
